VergeLink - IoT wird auf der Edge entschieden
Das Edge Gateway für den Maschinenbau
Was ist VergeLink?
Mit VergeLink können Maschinenbauer einfach, sicher und skalierbar Daten aus Steuerungen und Feldgeräten sammeln, vorverarbeiten und der IoT-Lösung zu Verfügung stellen. So holen Sie den maximalen Mehrwert aus Ihren IoT-Daten und kommen schnell zum ROI.
- Cloud-Konnektivität & Edge-Analysen
- Alle wichtigen Industrieprotokolle
- Sicher, skalierbar & einfach
Vorteile
1. Den vollen Datenschatz heben
Lassen Sie das Potenzial Ihrer IoT-Daten nicht ungenutzt. Für einige Use Cases muss man mit hochfrequenten und granularen Daten arbeiten – Nutzen Sie VergeLink, um Vorberechnungen und Analysen bereits an der Edge vorzunehmen und geben Sie die berechneten KPIs, Aggregate und Alarme an das Zielsystem weiter.
2. Kontinuierliche Verbesserung für Ihre IoT-Lösung
Durch das Over-the-Air System von VergeLink können Sie Erweiterungen und Änderungen an der Daten-Konfiguration und den Edge-Funktionen gegen die gesamte Flotte per remote durchführen.
3. Domänenwissen nutzbar gemacht
Werden Sie als “OTler” zum Data Scientist, indem Sie einfach per Drag&Drop und ohne IT-Kenntnisse selbst große Datenmengen auf der Edge analysieren und vorverarbeiten.
4. Kostenersparnis
Durch die Vorverarbeitung der Daten auf der Edge sparen Sie sich Kosten in der Cloud und können trotzdem den vollen Mehrwert der IoT-Daten nutzen.
5. Skalierbar interoperabel
VergeLink ermöglicht nicht nur die Integration von IoT-Daten in Cloudplattformen, sondern mittels OPC UA Server auch in MES, ERP, SCADA, oder Analysetools & Co.
Unterstützung aller industrierelevanten Plattformen und Protokolle.
Kostenlose Live Demo
Testen Sie in der kostenlosen Live Demo die Funktionen von VergeLink gemeinsam mit unseren IoT-Spezialisten.
Device Assistant
Der Device Assistant ermöglicht das Anbinden weiterer Maschinen mit nur drei einfachen Schritten.
Schritt 1: Device Radar
Der Device Radar scannt das Netzwerk des Edge Devices nach Feldgeräten und erkennt automatisch Hersteller und Modell.
Schritt 2: Data Model Repository
Im Data Model Repository ist eine Vielzahl an Datenmodellen hinterlegt. Dadurch klappt die Anbindung in Rekordzeit.
Schritt 3: Cloud Integration
Unsere Cloud Templates liefern eine native Integration der Daten in alle relevanten Cloud-Plattformen.